فرق بین کنترل پروژه و مدیریت پروژه

 

تعریف کنترل پروژه

کنترل پروژه وسیله یا ابزاری است که به شما کمک می‌کند در زمان برنامه‌ریزی و اجرای پروژه خود صرفه‌جویی کنید و در راستای برنامه خود بمانید و هزینه‌ پروژه را کاهش دهید.

کنترل پروژه به ۳ سوال مهم جواب میدهد:

• هزینه پروژه چقدر است؟

• اجرای پروژه چقدر زمان می‌برد؟

• این پروژه چه ارزش یا کیفیتی را ارائه می‌دهد؟

 

مدیریت پروژه و کنترل پروژه چه تفاوتی دارند؟

کنترل پروژه زیر مجموعه مدیریت پروژه است. کنترل پروژه ملزم بازخورد گرفتن از بخش های مختلف درگیر در اجرای پروژه است.

اجرای پروژه باید به شکل یک چرخه باشد که از برنامه ریزی، اجرا و کنترل شروع شده و بعد از بازخورد گرفتن و اصلاح فرایند های کنونی باز به برنامه ریزی جدید برمی گردد.

کنترل پروژه زیر مجموعه مدیریت پروژه قراردارد که روی دو عامل هزینه و برنامه ریزی تمرکز دارد. اما مدیریت پروژه یک عملکرد جامعی است که شامل وظایفی مانند مدیریت افراد، فرایندها و اقلام قابل تحویل می شود. مدیریت پروژه علاوه بر هزینه و زمانبندی، هدف بزرگتری نیز دارد که آن موفقیت کامل یک پروژه با محدودیت منابع می شود.

 

چرا کنترل پروژه مهم است؟

مدیریت، نظارت و کنترل، پروژه‌ها را در مسیر درست نگه می‌دارد. کنترل‌های مناسب می‌تواند نقش مهمی در تکمیل به موقع پروژه‌ها داشته باشند. نظارت و کنترل، اجرای یکپارچه وظایف را تضمین می‌کند. از طرفی رعایت استانداردهای بین‌المللی در این راه می‌تواند علاوه‌ بر ایجاد اعتبار برای یک سازمان، روند اجرای نظارت و استانداردها را به‌روز و آسان کند و همواره یک مجموعه را پویا نگه دارد.

درباره دوره برنامه ریزی و کنترل پروژه بیشتر بخوانید.

ماشین لرنینگ چیست و چه کاربردی دارد؟

یادگیری ماشین چیست؟

ماشین لرنینگ شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که به ماشین‌ ها آموزش می‌دهد چیزهای جدید را چگونه از خودشان یاد بگیرند و در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج دقت خود را بالا می‌برد. درواقع یادگیری ماشین به ماشین اجازه می‌دهد از خودش یاد بگیرد و رفتارش را مرتب بهبود ببخشد.

ماشین، داده ها را از محیط بیرونی دریافت میکند و آن را به مدل مربوطه تحویل می‌دهد. سپس این مدل با توجه به شرایط موجود تصمیم‌گیری می‌کند.

روش‌های ماشین لرنینگ بر روی تصمیم‌گیری در برنامه‌ها، کسب و کارها و معیارهای رشد کلیدی اثر مهمی دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین از داده‌های قدیمی تر به عنوان ورودی برای پیش‌بینی مقدار خروجی جدید استفاده می‌کنند. در ماشین لرنینگ می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های مختلف با هدف شناسایی الگوها و آموزش سیستم با استفاده از حجم زیادی از دیتاها در طی یک فرایند تکراری اطلاعات مهمی را بدست آورد.

برخی از کاربردهای یادگیری ماشین:

 

• تشخیص چهره شما از روی گوشی برای باز کردن قفل و یا شناسایی افراد در عکاسی
•  
• نمایش تبلیغات و افراد مختلف در اینستاگرام، فیس بوک و سایر شبکه‌های اجتماعی با توجه به علایق و سلیقه شما
•  
• پیشنهاد دادن محصولات در فروشگاه های آنلاین مانند آمازون، دیجی کالا با توجه تاریخچه جستجو شما
•  
• تشخیص تقلبی بودن برخی از معامله ها در بانک ها
•  

موسسات مختلفی مباحث مربوط به یادگیری ماشین با پایتون را ارائه میدهند که میتواند بر آینده شغلی شما تاثیرگذار باشد.

 

چرا پایتون محبوب است؟

محبوبیت پایتون از قدرت آن در کنار سادگی‌اش نشات می‌گیرد. زبان برنامه نویسی Python زبانی چند منظوره و بسیار پیشرفته برای کدنویسی است. احتمالا هنگامی که خیدوفان روسوم در سال ۱۹۹۱ این زبان برنامه‌نویسی را عرضه کرد، از آینده‌ی باشکوه اختراعش آگاه نبوده است و بدون شک انتظار این استقبال عظیم برنامه‌نویسان و پیشرفت پایتون را نداشته است.

همچنین افراد بسیار زیادی در دنیای کامپیوتر از پایتون استفاده میکنند و تنها برای برنامه‌نویسان نیست. اما این طرفداری از کجا نشئت میگیرد؟ چرا در بین تمام زبان‌های برنامه نویسی، پایتون بسیار پرطرفدار و محبوب است؟ جواب این سوال در ویژگی‌های منحصر به فرد پایتون نهفته شده است.

پایتون زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه‌ی بسیاری از کمپانی‌های بزرگ فناوری از جمله گوگل، یوتیوب، یاهو، فیس‌بوک و ناسا است. علاوه بر این تالار بورس نیویورک از زبان پایتون برای برنامه‌نویسی استفاده می‌کند. این موضوع بیانگر  قدرت زیاد و محبوبیت Python است. ویژگی‌های فوق‌العاده حرفه‌ای و کاربردی این زبان دلیل علاقه‌مندی برنامه‌نویسان به آن است. 

با استفاده از دوره های برنامه نویسی می توان به راحتی تمامی زبان های برنامه نویسی را یاد گرفت. برای مبتدیان و تازه کارها، آموزش پایتون در مقایسه با جاوا، متلب، سی پلاس پلاس و غیره گزینه بهتری است زیرا جذابیت های زیادی در کنار مزیت های مختلف دارد. بر این اساس می توان گفت که زبان پایتون سخت نیست. 

چرا علم داده مهم هست؟

دنیای امروز، دنیای دیتا است و استفاده بهینه از داده‌ها یکی از چالش‌های سازمان‌ها در سال های اخیر بوده است. اخیرا تمرکز اصلی متخصصان داده بر ساختن چهارچوب‌ها و راه‌حل‌هایی برای مدیریت دیتا ها بوده است. علم داده در حقیقت حلقۀ اتصال و هدایت‌گر این وضعیت است.

ابزارهای قدیمی هوش تجاری در پردازش مجموعه بزرگ داده‌ های بدون ساختار، ضعیف هستند. به همین دلیل علم داده با ابزارهای پیشرفته‌ تری برای کار بر روی حجم زیادی از داده ‌ها از انواع متنوع منابع مانند فرم‌های بازاریابی، گزارش‌ های مالی، سنسورها و ابزارها، پرونده ‌های چند رسانه ‌ای و فایل های متنی ارائه می ‌شود. از مزایای یادگیری هوش تجاری می‌توان به آسان‌تر شدن فرآیند تصمیم گیری، افزایش بهره ‌وری، کاهش هزینه و گزارش دهی مداوم و منظم یاد کرد.

شغل علم داده و مهارت های تخصصی آن

 

بر اساس آخرین آمارهای رسمی در سال 2022، متخصص علم‌داده جز سه شغل برتر در سال است. این شغل دارای مزایای بالاتری به نسبت سایر مشاغل است. متخصص علم‌داده کسی است که از تخصص های خود در آمار و ساختن مدل‌های ماشین لرنینگ استفاده میکند تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد.

یک متخصص علم‌داده باید مثل یک تحلیل گر داده در پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها مهارت داشته باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشینی است. متخصص علم‌داده کسی است که با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون و استفاده از دانش خود در مورد الگوریتم ها و آمار ارزش زیادی را ایجاد میکند.

برای کسب دانش و مهارت بیشتر در این زمینه نیاز است که آموزش های تخصصی مانند آموزش علم داده و آموزش ماشین لرنینگ را در این حوزه را فرا بگیرید.

 

وسایل مورد نیاز کارشناس خودرو

 

در هنگام خرید و فروش ماشین همیشه افرادی سو استفاده گر وجود دارند که میخواهند ایراد یا رنگ شدگی خودرو را مخفی کنند. در این شرایط بازار معامله خودرو حضور یک کارشناس خودرو حرفه ای در زمینه رنگ ، بدنه و فنی خودرو لازم است.

برای انجام کارشناسی نیاز به بعضی از ابزارهای تخصصی است مانند دستگاه ضخامت‌سنج دیجیتال، مگنت تشخیص قطعات فلزی، و دستگاه عیب‌یاب دیجیتال از طریق پورت OBD یا همان دیاگ. وسایل دیگری مانند مهتابی سیار SMD، چراغ قوه با قابلیت تمرکز در فواصل مختلف و سایر وسایل مورد نیاز فرد کارشناس خودرو است تا عملیات را با صحت بیشتری انجام دهد. با شرکت در دوره های تخصصی مانند دوره تشخیص رنگ خودرو دانشگاه شریف میتوانید مهارت های خود را افزایش دهید.

 

نقاشی بدنه خودرو

با توجه به انواع تصادفات به مرور زمان بر اثر خط و خش افتادن، باران و خراب شدن در نور آفتاب نیاز به نقاشی بدنه ماشین خواهیم داشت. این فرایند کاری تخصصی، تشکیل شده از مراحل مختلف است.

مراحل مختلف رنگ خودرو

جهت انجام خوب رنگ بدنه خودرو و این که پس از اتمام کار نهایی محل رنگ کاری شده نباید مشخص باشد، شرایطی وجود دارد که در زیر اشاره شده است.

• تجهیزات مربوط به هر مرحله قبل از شروع به کار چک شود و در صورت نیاز تهیه شود تا موقع کار همه مواد لازم و ابزارها در دسترس باشند.

• گرد و غبار بدترین دشمن در محل رنگ کاری است که محل رنگ کاری باید دور از هرگونه گرود و غبار باشد.

• تمیز کردن خودرو از هر گونه مواد ناشی از گرد و خاک و چربی

• روزنامه زنی یا چسب زنی شیشه ها، آینه یا جدا کردن دستگیره و چراغ برای جلوگیری از رنگی شدن آنها

• سنباده زنی و صیقل کردن سطح مرحله بعدی کار است.

• فراهم کردن رنگ مناسب و درست کردن آن متناسب با رنگ خودرو

جهاد دانشگاهی صنعتی شریف در دپارتمان مکانیک خود دوره های تخصصی آموزش کارشناسی رنگ خودرو و اموزش کارشناسی خودرو را برگزار می کند.

حرفه کارشناسی رنگ خودرو

با توجه به ضررهای احتمالی هنگام خرید و فروش ماشین، وجود یک کارشناس حرفه ای در زمینه کارشناسی رنگ بیش از هر زمان دیگری در بازار نیاز است تا طرفین معامله خودرو بتوانند معامله ای صحیح با قیمت‌گذاری مناسب داشته باشند. لازمه اینکه یک کارشناس خودرو بتواند قیمت‌گذاری درستی داشته باشد این است که کارشناس رنگ خودرو با اصول و مفاهیم رنگ و اجزاء تشکیل دهنده رنگ خودرو آشنا باشد و بتواند با تجهیزات و تکنولوژی‌های موجود در بازار کار کند.

آموزش کارشناسی رنگ خودرو میتواند برای افرادی مانند فعالین بازار خودرو، نمایشگاه داران، خریداران و فروشندگان خودرو، فعالین حوزه‌های صافکاری و نقاشی و علاقه‌مندان به کارشناسی خودرو مناسب باشد.

کلان داده چیست؟

بیگ دیتا چیست

کلان داده‌ Big Data به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که حجم زیادی دارند و حجم آن‌ها با گذشت زمان به صورت تصاعدی زیاد می‌شود. این داده‌ها حجیم و پیچیده هستند، به طوری که هیچ یک از ابزارهای سنتی مدیریت داده‌ها، امکان ذخیره یا پردازش آن‌ها را به طور کارآمد ندارند.

نحوه‌ی استخراج اطلاعات از دیتاهای خام و استفاده‌ی بهینه‌ از آن ها در برنامه‌ریزی‌های آینده اهمیت بسیاری دارد. استخراج داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن ها کمک زیادی به کاهش هزینه ها، صرفه‌جویی زمان، توسعه محصول جدید، تصمیم‌گیری هوشمندانه میکند.

علاقمندان به حوزه علوم داده (Data Science)، بیگ دیتا و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، می‌توانند در دوره آموزشی بیگ دیتا شرکت نمایند.

 

علوم داده یکی از مباحث روز دنیا

علوم داده یکی از مباحث روز دنیا است که با کمک کامپیوتر و فناوری اطلاعات شکل گرفته است.علم داده به دانشی اطلاق می‌شود که به استخراج دانش از اطلاعات و داده‌های مشخصی می‌پردازد. این علم ترکیبی از ابزارهای مختلف، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین است. هدف علم داده استخراج معنا و مفهوم داده‌ها و همچنین تولید محصولات داده ‌محور از حوزه‌های متنوعی مانند آمار، ریاضی، مهندسی شناخت الگوها و… است. امروزه علوم داده در زمینه های مختلف علمی و کاربردی پزشکی، بازرگانی و مدیریت، روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم پایه، مهندسی و … در حال پیشرفت است. داده همواره یکی از مهم‌ترین دارایی‌های هر سازمانی بوده و میتوان ادعا کرد که در دنیای امروز، سازمان‌ها بدون تصمیم‌گیری بر مبنای برنامه‌های استراتژیک داده ‌محور قادر به ادامه نخواهند بود.

این حوزه، حوزه جدیدی است و مدت زیادی نیز از ورود این مباحث به کشور نمی‌گذرد بسیاری از افرادی که قصد ورود به این حوزه را دارند نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند. حتی افرادی که کمی جسورتر هستند یکی از مباحث را انتخاب می‌کنند و بعد از مدتی و صرف زمان و سرمایه متوجه می‌شوند که راه درست را انتخاب نکرده‌اند و ممکن است از این راه مایوس شوند. جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برای عزیزانی که علاقه‌مند ورود به یادگیری و آموزش علم داده(data science) هستند مجموعه‌ای از افراد خبره این حوزه را دورهم جمع کرده‌ و برای کسانی که می‌خواهند در این حوزه وارد شوند یک دوره مسیر یابی شغلی را بر اساس مباحث روز در نظر گرفته‌ که در این دوره با عمده مباحث مطرح شده به خوبی آشنا می‌شوید و بعد از آن می توانید به راحتی مسیر شغلی خود را در حوزه علوم داده انتخاب کنید.