ماشین لرنینگ چیست و چه کاربردی دارد؟

یادگیری ماشین چیست؟

ماشین لرنینگ شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که به ماشین‌ ها آموزش می‌دهد چیزهای جدید را چگونه از خودشان یاد بگیرند و در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج دقت خود را بالا می‌برد. درواقع یادگیری ماشین به ماشین اجازه می‌دهد از خودش یاد بگیرد و رفتارش را مرتب بهبود ببخشد.

ماشین، داده ها را از محیط بیرونی دریافت میکند و آن را به مدل مربوطه تحویل می‌دهد. سپس این مدل با توجه به شرایط موجود تصمیم‌گیری می‌کند.

روش‌های ماشین لرنینگ بر روی تصمیم‌گیری در برنامه‌ها، کسب و کارها و معیارهای رشد کلیدی اثر مهمی دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین از داده‌های قدیمی تر به عنوان ورودی برای پیش‌بینی مقدار خروجی جدید استفاده می‌کنند. در ماشین لرنینگ می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های مختلف با هدف شناسایی الگوها و آموزش سیستم با استفاده از حجم زیادی از دیتاها در طی یک فرایند تکراری اطلاعات مهمی را بدست آورد.

برخی از کاربردهای یادگیری ماشین:

 

• تشخیص چهره شما از روی گوشی برای باز کردن قفل و یا شناسایی افراد در عکاسی
•  
• نمایش تبلیغات و افراد مختلف در اینستاگرام، فیس بوک و سایر شبکه‌های اجتماعی با توجه به علایق و سلیقه شما
•  
• پیشنهاد دادن محصولات در فروشگاه های آنلاین مانند آمازون، دیجی کالا با توجه تاریخچه جستجو شما
•  
• تشخیص تقلبی بودن برخی از معامله ها در بانک ها
•  

موسسات مختلفی مباحث مربوط به یادگیری ماشین با پایتون را ارائه میدهند که میتواند بر آینده شغلی شما تاثیرگذار باشد.

 

علوم داده یکی از مباحث روز دنیا

علوم داده یکی از مباحث روز دنیا است که با کمک کامپیوتر و فناوری اطلاعات شکل گرفته است.علم داده به دانشی اطلاق می‌شود که به استخراج دانش از اطلاعات و داده‌های مشخصی می‌پردازد. این علم ترکیبی از ابزارهای مختلف، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین است. هدف علم داده استخراج معنا و مفهوم داده‌ها و همچنین تولید محصولات داده ‌محور از حوزه‌های متنوعی مانند آمار، ریاضی، مهندسی شناخت الگوها و… است. امروزه علوم داده در زمینه های مختلف علمی و کاربردی پزشکی، بازرگانی و مدیریت، روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم پایه، مهندسی و … در حال پیشرفت است. داده همواره یکی از مهم‌ترین دارایی‌های هر سازمانی بوده و میتوان ادعا کرد که در دنیای امروز، سازمان‌ها بدون تصمیم‌گیری بر مبنای برنامه‌های استراتژیک داده ‌محور قادر به ادامه نخواهند بود.

این حوزه، حوزه جدیدی است و مدت زیادی نیز از ورود این مباحث به کشور نمی‌گذرد بسیاری از افرادی که قصد ورود به این حوزه را دارند نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند. حتی افرادی که کمی جسورتر هستند یکی از مباحث را انتخاب می‌کنند و بعد از مدتی و صرف زمان و سرمایه متوجه می‌شوند که راه درست را انتخاب نکرده‌اند و ممکن است از این راه مایوس شوند. جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برای عزیزانی که علاقه‌مند ورود به یادگیری و آموزش علم داده(data science) هستند مجموعه‌ای از افراد خبره این حوزه را دورهم جمع کرده‌ و برای کسانی که می‌خواهند در این حوزه وارد شوند یک دوره مسیر یابی شغلی را بر اساس مباحث روز در نظر گرفته‌ که در این دوره با عمده مباحث مطرح شده به خوبی آشنا می‌شوید و بعد از آن می توانید به راحتی مسیر شغلی خود را در حوزه علوم داده انتخاب کنید.