ماشین لرنینگ چیست و چه کاربردی دارد؟

یادگیری ماشین چیست؟

ماشین لرنینگ شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که به ماشین‌ ها آموزش می‌دهد چیزهای جدید را چگونه از خودشان یاد بگیرند و در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج دقت خود را بالا می‌برد. درواقع یادگیری ماشین به ماشین اجازه می‌دهد از خودش یاد بگیرد و رفتارش را مرتب بهبود ببخشد.

ماشین، داده ها را از محیط بیرونی دریافت میکند و آن را به مدل مربوطه تحویل می‌دهد. سپس این مدل با توجه به شرایط موجود تصمیم‌گیری می‌کند.

روش‌های ماشین لرنینگ بر روی تصمیم‌گیری در برنامه‌ها، کسب و کارها و معیارهای رشد کلیدی اثر مهمی دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین از داده‌های قدیمی تر به عنوان ورودی برای پیش‌بینی مقدار خروجی جدید استفاده می‌کنند. در ماشین لرنینگ می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های مختلف با هدف شناسایی الگوها و آموزش سیستم با استفاده از حجم زیادی از دیتاها در طی یک فرایند تکراری اطلاعات مهمی را بدست آورد.

برخی از کاربردهای یادگیری ماشین:

 

• تشخیص چهره شما از روی گوشی برای باز کردن قفل و یا شناسایی افراد در عکاسی
•  
• نمایش تبلیغات و افراد مختلف در اینستاگرام، فیس بوک و سایر شبکه‌های اجتماعی با توجه به علایق و سلیقه شما
•  
• پیشنهاد دادن محصولات در فروشگاه های آنلاین مانند آمازون، دیجی کالا با توجه تاریخچه جستجو شما
•  
• تشخیص تقلبی بودن برخی از معامله ها در بانک ها
•  

موسسات مختلفی مباحث مربوط به یادگیری ماشین با پایتون را ارائه میدهند که میتواند بر آینده شغلی شما تاثیرگذار باشد.

 

چرا علم داده مهم هست؟

دنیای امروز، دنیای دیتا است و استفاده بهینه از داده‌ها یکی از چالش‌های سازمان‌ها در سال های اخیر بوده است. اخیرا تمرکز اصلی متخصصان داده بر ساختن چهارچوب‌ها و راه‌حل‌هایی برای مدیریت دیتا ها بوده است. علم داده در حقیقت حلقۀ اتصال و هدایت‌گر این وضعیت است.

ابزارهای قدیمی هوش تجاری در پردازش مجموعه بزرگ داده‌ های بدون ساختار، ضعیف هستند. به همین دلیل علم داده با ابزارهای پیشرفته‌ تری برای کار بر روی حجم زیادی از داده ‌ها از انواع متنوع منابع مانند فرم‌های بازاریابی، گزارش‌ های مالی، سنسورها و ابزارها، پرونده ‌های چند رسانه ‌ای و فایل های متنی ارائه می ‌شود. از مزایای یادگیری هوش تجاری می‌توان به آسان‌تر شدن فرآیند تصمیم گیری، افزایش بهره ‌وری، کاهش هزینه و گزارش دهی مداوم و منظم یاد کرد.

شغل علم داده و مهارت های تخصصی آن

 

بر اساس آخرین آمارهای رسمی در سال 2022، متخصص علم‌داده جز سه شغل برتر در سال است. این شغل دارای مزایای بالاتری به نسبت سایر مشاغل است. متخصص علم‌داده کسی است که از تخصص های خود در آمار و ساختن مدل‌های ماشین لرنینگ استفاده میکند تا پیش‌بینی‌ها را انجام دهد.

یک متخصص علم‌داده باید مثل یک تحلیل گر داده در پاک‌سازی، تجزیه‌وتحلیل و تجسم داده‌ها مهارت داشته باشد. بااین‌حال، یک متخصص داده، تخصص بیشتری در این مهارت‌ها دارد و قادر به آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشینی است. متخصص علم‌داده کسی است که با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون و استفاده از دانش خود در مورد الگوریتم ها و آمار ارزش زیادی را ایجاد میکند.

برای کسب دانش و مهارت بیشتر در این زمینه نیاز است که آموزش های تخصصی مانند آموزش علم داده و آموزش ماشین لرنینگ را در این حوزه را فرا بگیرید.

 

کلان داده چیست؟

بیگ دیتا چیست

کلان داده‌ Big Data به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که حجم زیادی دارند و حجم آن‌ها با گذشت زمان به صورت تصاعدی زیاد می‌شود. این داده‌ها حجیم و پیچیده هستند، به طوری که هیچ یک از ابزارهای سنتی مدیریت داده‌ها، امکان ذخیره یا پردازش آن‌ها را به طور کارآمد ندارند.

نحوه‌ی استخراج اطلاعات از دیتاهای خام و استفاده‌ی بهینه‌ از آن ها در برنامه‌ریزی‌های آینده اهمیت بسیاری دارد. استخراج داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن ها کمک زیادی به کاهش هزینه ها، صرفه‌جویی زمان، توسعه محصول جدید، تصمیم‌گیری هوشمندانه میکند.

علاقمندان به حوزه علوم داده (Data Science)، بیگ دیتا و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، می‌توانند در دوره آموزشی بیگ دیتا شرکت نمایند.

 

علوم داده یکی از مباحث روز دنیا

علوم داده یکی از مباحث روز دنیا است که با کمک کامپیوتر و فناوری اطلاعات شکل گرفته است.علم داده به دانشی اطلاق می‌شود که به استخراج دانش از اطلاعات و داده‌های مشخصی می‌پردازد. این علم ترکیبی از ابزارهای مختلف، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین است. هدف علم داده استخراج معنا و مفهوم داده‌ها و همچنین تولید محصولات داده ‌محور از حوزه‌های متنوعی مانند آمار، ریاضی، مهندسی شناخت الگوها و… است. امروزه علوم داده در زمینه های مختلف علمی و کاربردی پزشکی، بازرگانی و مدیریت، روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم پایه، مهندسی و … در حال پیشرفت است. داده همواره یکی از مهم‌ترین دارایی‌های هر سازمانی بوده و میتوان ادعا کرد که در دنیای امروز، سازمان‌ها بدون تصمیم‌گیری بر مبنای برنامه‌های استراتژیک داده ‌محور قادر به ادامه نخواهند بود.

این حوزه، حوزه جدیدی است و مدت زیادی نیز از ورود این مباحث به کشور نمی‌گذرد بسیاری از افرادی که قصد ورود به این حوزه را دارند نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند. حتی افرادی که کمی جسورتر هستند یکی از مباحث را انتخاب می‌کنند و بعد از مدتی و صرف زمان و سرمایه متوجه می‌شوند که راه درست را انتخاب نکرده‌اند و ممکن است از این راه مایوس شوند. جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برای عزیزانی که علاقه‌مند ورود به یادگیری و آموزش علم داده(data science) هستند مجموعه‌ای از افراد خبره این حوزه را دورهم جمع کرده‌ و برای کسانی که می‌خواهند در این حوزه وارد شوند یک دوره مسیر یابی شغلی را بر اساس مباحث روز در نظر گرفته‌ که در این دوره با عمده مباحث مطرح شده به خوبی آشنا می‌شوید و بعد از آن می توانید به راحتی مسیر شغلی خود را در حوزه علوم داده انتخاب کنید.