اطلاعات حقوقی

کسب اطلاعات در زمینه حقوقی و مشاوره های حقوقی

اطلاعات حقوقی

کسب اطلاعات در زمینه حقوقی و مشاوره های حقوقی

۲ مطلب در آذر ۱۴۰۱ ثبت شده است

  • ۰
  • ۰

 

تعریف کنترل پروژه

کنترل پروژه وسیله یا ابزاری است که به شما کمک می‌کند در زمان برنامه‌ریزی و اجرای پروژه خود صرفه‌جویی کنید و در راستای برنامه خود بمانید و هزینه‌ پروژه را کاهش دهید.

کنترل پروژه به ۳ سوال مهم جواب میدهد:

  • هزینه پروژه چقدر است؟

  • اجرای پروژه چقدر زمان می‌برد؟

  • این پروژه چه ارزش یا کیفیتی را ارائه می‌دهد؟

 

مدیریت پروژه و کنترل پروژه چه تفاوتی دارند؟

کنترل پروژه زیر مجموعه مدیریت پروژه است. کنترل پروژه ملزم بازخورد گرفتن از بخش های مختلف درگیر در اجرای پروژه است.

اجرای پروژه باید به شکل یک چرخه باشد که از برنامه ریزی، اجرا و کنترل شروع شده و بعد از بازخورد گرفتن و اصلاح فرایند های کنونی باز به برنامه ریزی جدید برمی گردد.

کنترل پروژه زیر مجموعه مدیریت پروژه قراردارد که روی دو عامل هزینه و برنامه ریزی تمرکز دارد. اما مدیریت پروژه یک عملکرد جامعی است که شامل وظایفی مانند مدیریت افراد، فرایندها و اقلام قابل تحویل می شود. مدیریت پروژه علاوه بر هزینه و زمانبندی، هدف بزرگتری نیز دارد که آن موفقیت کامل یک پروژه با محدودیت منابع می شود.

 

چرا کنترل پروژه مهم است؟

مدیریت، نظارت و کنترل، پروژه‌ها را در مسیر درست نگه می‌دارد. کنترل‌های مناسب می‌تواند نقش مهمی در تکمیل به موقع پروژه‌ها داشته باشند. نظارت و کنترل، اجرای یکپارچه وظایف را تضمین می‌کند. از طرفی رعایت استانداردهای بین‌المللی در این راه می‌تواند علاوه‌ بر ایجاد اعتبار برای یک سازمان، روند اجرای نظارت و استانداردها را به‌روز و آسان کند و همواره یک مجموعه را پویا نگه دارد.

درباره دوره برنامه ریزی و کنترل پروژه بیشتر بخوانید.

  • احمد کولیوند
  • ۰
  • ۰

یادگیری ماشین چیست؟

ماشین لرنینگ شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که به ماشین‌ ها آموزش می‌دهد چیزهای جدید را چگونه از خودشان یاد بگیرند و در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج دقت خود را بالا می‌برد. درواقع یادگیری ماشین به ماشین اجازه می‌دهد از خودش یاد بگیرد و رفتارش را مرتب بهبود ببخشد.

ماشین، داده ها را از محیط بیرونی دریافت میکند و آن را به مدل مربوطه تحویل می‌دهد. سپس این مدل با توجه به شرایط موجود تصمیم‌گیری می‌کند.

روش‌های ماشین لرنینگ بر روی تصمیم‌گیری در برنامه‌ها، کسب و کارها و معیارهای رشد کلیدی اثر مهمی دارند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین از داده‌های قدیمی تر به عنوان ورودی برای پیش‌بینی مقدار خروجی جدید استفاده می‌کنند. در ماشین لرنینگ می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های مختلف با هدف شناسایی الگوها و آموزش سیستم با استفاده از حجم زیادی از دیتاها در طی یک فرایند تکراری اطلاعات مهمی را بدست آورد.

برخی از کاربردهای یادگیری ماشین:

 

  • تشخیص چهره شما از روی گوشی برای باز کردن قفل و یا شناسایی افراد در عکاسی
  •  
  • نمایش تبلیغات و افراد مختلف در اینستاگرام، فیس بوک و سایر شبکه‌های اجتماعی با توجه به علایق و سلیقه شما
  •  
  • پیشنهاد دادن محصولات در فروشگاه های آنلاین مانند آمازون، دیجی کالا با توجه تاریخچه جستجو شما
  •  
  • تشخیص تقلبی بودن برخی از معامله ها در بانک ها
  •  

موسسات مختلفی مباحث مربوط به یادگیری ماشین با پایتون را ارائه میدهند که میتواند بر آینده شغلی شما تاثیرگذار باشد.

 

  • احمد کولیوند